相似图片搜索属于模糊搜索, 即从用户的图片中搜索出相似图, 按相似度大小排序.
传统图像搜索是基于搜索与其对应的关键词标签. 基于关键词的图片搜索有很大的局限性. 首先, 图片含有大量的信息,
用户输入一两个关键词很难描述想要的图片; 其次, 基于关键词的图片搜索结果排序是按关键词匹配, 常常不尽人意.
基于图像内容的相似图像搜索是用输入图片本身的颜色分布, 几何形状, 纹理来搜索相似图片, 并将结果按与输入图片的相似度打分排序.
相似图像搜索的优点是更直观, 结果更准确.
将基于关键词的传统图片搜索与基于图像内容的相似图像搜索结合起来会给出更好的结果. 即让用户先用关键词搜索图片,
如用户对某个图片感兴趣, 然后用此图片作为输入做基于图像内容的相似图像搜索. 这个属于相似图像搜索推荐.
另外一个应用场合是, 用户直接上传一个图片, 比如衣服, 鞋子, 首饰, 家具, 用以图搜图找出相似款.
海量图像 | 可轻松处理百万到千万量级图片 |
搜索速度快 | 50毫秒 – 500毫秒搜索响应速度 |
动态添加,修改,删除图片 | 可通过调用API动态添加, 修改,删除图片. 图片添加成功后可立即搜索. |
图片+关键词混合搜索 | 用图片内容本身, 加上关键词混合搜索给出更好搜索结果. |
图片类别筛选 | 搜索时可根据图片类别筛选结果 |
图片标签筛选 | 搜索时可根据图片标签筛选结果 |
上传任何图片如山, 川, 河, 湖泊, 海, 沙滩, 天空等自然风光照片, 或者狗, 猫, 猴子, 大象,
鱼等动物, 或人物, 建筑, 道路, 飞机, 汽车, 等等 (因为此图像库只有一般图片, 请不要搜电子商务如衣服,商品类图片).
相似款搜索
相似款搜索
相似款搜索
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